Golang系列(33)-高性能Socket框架的设计

前面介绍了Epoll,Reactor等等，本文主要是介绍高性能Socket框架的设计思路以及各个模块的调用时序。

更多请参考：我的自研网络框架 znet，欢迎Star与提Issue。

整体设计

想要达到高性能的目标，首先必须在整体方面有良好的设计。

模块设计

• Network：Socket服务的总控，负责初始化和管理各个子模块。
• Acceptor: 连接接收模块，负责与客户端建立连接。
• Reactor: 事件调度主模块，负责监听活跃连接以及注册回调事件(OnOpen/OnClose/OnMessage/OnError)。
• SubReactor: 事件调度子模块，负责管理连接，以及执行新消息回调事件。
• Thread: 多线程事件处理模块，利用协程池并发处理客户端请求，包括读取、解包、处理逻辑、打包、发送数据等操作。
• Connection: 客户端连接抽象对象，同时支持TCP/WebSocket协议的连接。
• Context: 请求上下文对象，负责携带客户端请求数据。
• Engine: 请求处理引擎，负责执行Context。采用责任链的设计模式，提供注入中间件的使用方式。
• Router：路由模块，细化请求处理回调事件，允许按照Action来注入处理客户端请求的Handler。

细节优化

除了整体拥有良好的设计之外，还需要再细节上有充分的优化。

• 利用多核特性，提高与客户端建立连接的性能。

  type Options struct {
      Core int
      // ...
  }
  func DefaultOptions() Options {
  	return Options{
  		Core: runtime.NumCPU(),
      }
  }
  type TCPAcceptor struct{
      options Options
  }
  
  func (acceptor *TCPAcceptor) Listen(onAccept func(conn net.Conn)) (err error) {
  	// ...
  
  	// use multiple cpus to improve performance
  	for i := 0; i < acceptor.options.Core; i++ {
  		go func() {
  			defer runtime.HandleCrash()
  			acceptor.accept(lis, onAccept)
  		}()
  	}
  
  	return
  }
  // accept connection
  func (acceptor *TCPAcceptor) accept(lis *net.TCPListener, onAccept func(conn net.Conn)) {
  	for {
  		select {
  		case <-acceptor.done:
  			return
  		default:
  			conn, err := lis.AcceptTCP()
  			if err != nil {
  				// if listener close then return
  				log.Printf("listener.Accept(\"%s\") error(%v)", lis.Addr().String(), err)
  				continue
  			}
  			// ...
  
  			onAccept(codec.NewLengthFieldBasedFromDecoder(conn, acceptor.options.LengthOffset))
  		}
  	}
  
  }

• 利用对象池的设计，提供Context对象的初始化与回收，降低GC压力。

  // Engine provide context/handler management
  type Engine struct {
      // ...
  	contextProvider pool.Provider[*Context] // is a pool for Context
  }
  
  func NewEngine() *Engine {
  	e := &Engine{}
  	e.contextProvider = pool.NewSyncPoolProvider[*Context](func() interface{} {
  		return &Context{engine: e}
  	})
  	return e
  }
  
  // compute run invoke function with context
  func (e *Engine) compute(conn *Connection, packet *codec.Packet) {
  	// acquire context from provider
  	ctx := e.contextProvider.Acquire()
  	ctx.reset(conn, packet)
  	defer e.contextProvider.Release(ctx)
  
  	e.invoke(ctx, 0)
  }

• 利用对象池的设计，提供读取客户端请求数据的字节数组，避免重复分配空间。

  // HandleRequest handle new request for connection
  func (thread *Thread) HandleRequest(conn *Connection) {
  	// read message from connection
  	var (
  		n      = 0
  		bytes  = pool.GetByte(thread.options.MaxReadBufferSize)
  		packet = codec.NewPacket(thread.codec)
  	)
  
  	err := runtime.Call(func() (lastErr error) {
  		n, lastErr = conn.Read(bytes)
  		return
  	}, func() error {
  		return packet.Unpack(bytes[:n])
  	})
  
  	if err != nil {
  		log.Printf("[%s] read failed: %v\n", conn.ID(), err)
  		// put back immediately when decode failed
  		pool.PutByte(bytes)
  		conn.Close()
  		return
  	}
  
  	// compute
  	thread.worker.Schedule(func() {
  		defer runtime.HandleCrash()
  		defer pool.PutByte(bytes)
  
  		thread.engine.compute(conn, packet)
  	})
  }

• 利用分片结构的设计，减少锁的竞争，提高Connection获取效率。

  type ShardSubReactor struct {
  	container structure.Sharding[*SingleSubReactor]
  }
  
  func (shard *ShardSubReactor) RegisterConnection(conn *Connection) {
  	shard.container.GetShard(conn.fd).RegisterConnection(conn)
  }
  
  func (shard *ShardSubReactor) GetConnection(fd int) *Connection {
  	return shard.container.GetShard(fd).GetConnection(fd)
  }

• 利用自动伸缩的协程池设计，提高系统的并发处理能力。允许空闲时自动缩小协程数量，高并发时自动增加协程数量。

• 本文作者： Hongker
• 本文链接： https://hongker.github.io/2022/11/26/golang-tcp-framework/
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