本篇文章介绍在公司做库存系统接触到的高并发场景下的优化方案。

什么是高并发

From:百度百科

由于分布式系统的问世，高并发（High Concurrency）通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。通俗来讲，高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问同一 API 接口或者 Url 地址。它经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中。

优化方向

静态资源

采用CDN(Content Delivery Network)是指内容分发网络，处理如html,js,css,image等静态资源。

动态资源(重点)

• 选择合适的web服务
  常见的web如nginx,swoole的HttpServer,go的HttpServer，由于各自的特性(nginx的epoll模型，swoole与go的协程)，它们都是能够轻松因对万级并发的优秀web服务。

• 数据层优化

  • 读写分离: 降低数据库的负载，提高查询性能。
  • 使用数据库连接池,减少连接实例化的次数，节省了内存和时间，提升了效率。
  • NoSQL:相较于MySQL的select，采用更高效的Redis数据结构缓存数据。
  • 内存: 相较于Redis缓存查询，使用内存来缓存数据会更高效。但维护成本较高，适用缓存不经常变更的数据。

• 业务层优化

  • 使用异步的方式拆分耗时较长的业务。具体方案有消息队列，协程，异步任务等。
  • 需请求三方服务接口事，选择Http长连接。

• 系统层优化

  • 集群模式，当一台服务扛不住压的时候，就需要多增加N台，提升N倍的接口处理能力。